ENTERPRISE AI SOLUTIONS
系統整合
讓既有系統彼此對話，而不是再蓋一個新系統來取代它們。
01 / THE PROBLEM
業務問題
多數組織的系統不是太少，而是太多且互不相通。 財務、人事、客服、營運各有一套，資料在中間靠人工複製貼上流動。 這種狀態下最貴的不是授權費，而是「同一筆資料在四個系統裡有四個版本」 所造成的每一次對帳與爭議。
02 / IMPACT
營運衝擊
當資料一致性靠人維持，錯誤就不是意外而是必然。 更嚴重的是決策延遲：需要跨系統的答案時， 得等有人手動整理，而等到整理完，時機常常已經過了。
03 / APPROACH
PRESIRE 的做法
我們優先考慮整合而非替換。多數既有系統仍在正常運作， 問題只在於它們之間沒有可靠的資料通道。 我們會先釐清哪個系統是每一類資料的真實來源， 再設計單向或雙向的同步機制，並處理衝突時的裁決規則。
04 / ARCHITECTURE
典型架構
- 01 系統盤點與資料真實來源界定
- 02 整合介面設計（API／檔案／訊息佇列）
- 03 同步方向與衝突裁決規則
- 04 錯誤處理與重試機制
- 05 資料一致性驗證
- 06 監控與異常告警
05 / DELIVERABLES
交付項目
- 系統與資料流盤點
- 整合介面實作
- 同步機制與衝突處理規則
- 一致性驗證工具
- 監控告警設定
- 維運文件
06 / GOVERNANCE
治理與部署考量
- 每一類資料必須有唯一的真實來源系統
- 同步失敗須主動告警並保留待處理佇列
- 整合不得繞過來源系統的權限控制
- 資料轉換規則須文件化且可驗證
07 / USE CASES
使用場景
讓 CRM 與內部營運系統維持客戶資料一致
將既有系統的資料開放給 AI 應用查詢
以訊息佇列解耦高頻率的跨系統同步
COMMON SITUATIONS
常見狀況
- 同一筆資料在不同系統有不同版本
- 整合靠排程批次，資料永遠慢半天
- 某個系統改欄位，整條整合鏈默默壞掉
常見問題
- 一定要換掉既有系統嗎？
- 通常不需要。多數既有系統仍能正常運作，問題在於彼此之間缺少可靠的資料通道。 我們優先考慮整合而非替換，只有在既有系統確實無法支撐需求時， 才會建議評估替換。